ТИАНДЖИН – Изследователи от университета Тиендзин в Северен Китай, работещи с международни сътрудници, откриха механизъм, който помага да се обясни как мозъкът обработва информация, която се разгръща във времето.
Проучването, публикувано в събота в списание Proceedings of the National Academy of Sciences, предполага, че две форми на промяна в синапсите, малките кръстовища, където невроните комуникират, работят заедно, за да позволят на мозъка да третира събитията, пристигащи в последователност, сякаш са изложени едно до друго.
В ежедневието невроните говорят помежду си, използвайки кратки електрически шипове, които преминават през химически синапси. Такива синапси могат да променят колко силно предават сигнали както за дълги, така и за кратки периоди от време. Дългосрочната пластичност създава трайни корекции и е свързана с ученето и паметта, докато краткосрочната пластичност прави бързи, временни промени въз основа на съвсем скорошна дейност.
Изследователският екип, ръководен от Yu Qiang, професор в университета Tianjin, установи, че дългосрочните промени могат да настроят краткосрочната динамика, позволявайки на невроните да разчитат поредица от пикове във времето като модел в пространството – подобно на превръщането на мелодия в моментна снимка.
Тази трансформация време-в-пространство може да помогне на невронните вериги да съхраняват повече информация и да се съпротивляват по-добре на шума, без да се налага да изграждат по-големи мрежи – въпреки че може да изисква веригите да задействат повече, когато е необходим допълнителен капацитет, според проучването.
Констатациите се основават на изчислителни модели, които съответстват на скорошни електрофизиологични измервания от неокортекса на мишки и хора, добавяйки увереност, че механизмът отразява как мозъците наистина работят.
„Това изследване е като откриване на „кода за сътрудничество“ на мозъка за обработка на информация“, каза Ю. „То не само изяснява основната логика на това как мозъкът обработва информацията, но също така подкрепя развитието на интерпретируеми и обобщаващи методи за ИИ от следващо поколение, като по този начин отбелязва по-нататъшен напредък в пресечната точка на вдъхновената от мозъка интелигентност и изкуствения интелект.“
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта